本發明公開了一種用于分析中醫方劑藥物組配規律的泛化關聯規則挖掘方法，該方法實質上是一種結合關聯規則挖掘和領域知識表示的泛化關聯規則挖掘方法，它使用語義萬維網技術作為領域知識表示的主要手段。該方法涉及一個知識發現器，該裝置利用領域知識庫所提供的術語系統和領域規則完成數據挖掘過程，并將挖掘結果以知識提案的形式提交領域知識庫，由領域專家進行驗證和評價。其中的數據挖掘過程包括：首先，從中醫方劑學數據源中提取所需數據，其次，在數據中挖掘有意義的頻繁模式并進行語義標注，最后，根據被標注模式進行泛化規則的提取和推理。其中，使用語義萬維網技術構建領域知識庫，以及實現信息和知識在該方法所涉及的部件之間的傳遞。 

1、一種用于分析中醫方劑藥物組配規律的泛化關聯規則挖掘方法，其特征在于，包括以下步驟： 

 (1)構建多個中醫方劑學數據源。

 (2)構建領域知識庫：通過基于描述邏輯的知識表示系統構建領域知識庫，并向知識庫中添入中醫方劑學領域中的術語和中醫方劑學領域規則。

 (3)通過知識發現器完成數據挖掘過程，并將挖掘結果以知識提案的形式提交領域知識庫。 (4)通過領域知識庫的知識提案受理部件，對規則發現器提交的知識提案進行受理。  

2、 根據權利要求1所述的用于分析中醫方劑藥物組配規律的泛化關聯規則挖掘方法，其特征在于，所述步驟（3)包括如下步驟：

 (1）通過信息提取器來提取結構化的中醫方劑學記錄集合。

(2) 通過模式發現器，利用領域知識庫所提供的術語系統和領域規則完成頻繁模式發現，解釋和語義標注。

(3) 通過規則發現器，利用領域知識庫所提供的術語系統和領域規則完成泛化 關聯規則的發現和處理，根據處理后的泛化關聯規則產生知識提案并將產 生的知識提案提交給領域知識庫。

3、 根據權利要求1所述的用于分析中醫方劑藥物組配規律的泛化關聯規則挖掘 方法，其特征在于，所述步驟（4)中，所述對規則發現器提交的知識提案進行 受理過程包括以下步驟：

(1) 接受和緩存知識提案。

(2) 幫助領域專家杳看，理解，驗證和評價知識提案，從而產生可操作的領域知識。

(3) 將新產生的nf操作的領域知識永久存儲于領域知識庫。

1、技術交易中介的作用是什么？

技術交易中介在確立技術市場價值方面扮演著關鍵角色，其存在可減少交易信息的不對稱和交易雙方的不信任。其憑借其豐富的數據庫、廣泛的信息網絡，以及專業的促成服務，協助技術賣方尋找買方，協助買方尋找賣方，在兩者中溝通相關信息，協調合理價格，促進高效率地完成交易相關程序。

2、技術交易為什么通常委托專業機構作為中介？

技術自身的特性從根本上決定了技術交易客體的特殊性，除了無形性外，技術交易主體與客體存在的諸多特殊性，以及技術法律狀態相對不確定性、技術法律保護效力的相對彈性等特征，導致技術交易過程中的高難度與高風險。因此，在具體的技術交易活動過程中，通常都會委托具有專業能力的第三方代為實施交易。

3、專利交易和技術交易的區別是什么？

專利交易主要是專利權利的轉移，技術交易則主要是技術的轉移。有時候兩者毫不相干，有時候技術轉移以專利權轉移為基礎，兩者又相互穿插、相互融合和相互依存。通常權利轉移比技術轉移要簡單許多。